Postoperatiivisen pahoinvoinnin ja oksentelun kuvaaminen potilasasiakirjoissa annotointityökalun avulla

Tekoälyyn ja koneoppimiseen pohjautuvat järjestelmät tulevat muuttamaan suomalaisen sosiaali- ja terveydenhuollon tiedonhallintaa ja terveydenhuollon taktista päätöksentekoa. Terveydenhuollossa tekoälyn mahdollistamat järjestelmät edesauttavat ammattilaisen päätöksentekoa analysoimalla suuria tietomääriä nopeudella, johon ammattilainen ei kykene. Päätöksentekoa tukevat menetelmät mahdollistavat entistä turvallisemman potilaan hoitoketjun ja tähtäävät käytäntöjen parantamiseen ja hoitovirheiden ehkäisyyn. Yksittäiselle ammattilaiselle päätöksenteon tukimenetelmät ovat muistin apu ja ne helpottavat potilasasiakirjamerkintöjen tietotulvan tulkinnassa. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli muodostaa käsikirja postoperatiivisen pahoinvoinnin ja oksentelun tunnistamiseksi potilasasiakirjoissa BRAT-annotointityökalun avulla. Tutkimuksen kohteena oli operatiivisesti hoidettujen sairaalapotilaiden potilasasiakirjat. Otoksena oli yhdessä suomalaisessa yliopistosairaalassa vuosien 2005–2010 sydänperäisen terveysongelman vuoksi operatiivisesti hoidetuista potilaista (n=100) tehdyt sähköiset potilasasiakirjamerkinnät. Potilasasiakirja-aineisto koostui 768:sta lääkärin tekemästä potilasasiakirjasta ja 454:stä vuorokaudesta hoitotyön potilasasiakirjamerkintöjä. Käsikirja muodostettiin kirjallisuuskatsaukseen perustuen induktiivisella sisällönanalyysillä. Potilasasiakirjamerkinnät analysoitiin deduktiivisella sisällönanalyysillä käsikirjassa määriteltyjen luokkien mukaisesti. Deduktiivisessa sisällönanalyysissä hyödynnettiin BRAT-annotointityökalua, jolla kuvattiin, luokiteltiin ja järjesteltiin potilasasiakirjojen luonnollisen kielen sisältöä. Annotaatiot analysoitiin määrällisesti SPSS 26.0 (IBM Corporation) -ohjelmalla. Käsikirja muodostui kuudesta pääluokasta, joita olivat suora maininta, lääkeaineeseen liittyvä tekijä, potilaaseen liittyvä tekijä, leikkaustoimenpiteeseen liittyvä tekijä, anestesiaan liittyvä tekijä ja potilasasiakirjojen kirjaamiseen liittyvä tekijä. Pääluokat jaettiin edelleen alaluokkiin, joihin postoperatiiviseen pahoinvointiin ja oksenteluun liittyvät sanat, sanaparit ja termit potilasasiakirjoista annotoitiin. Potilasasiakirja-aineistoon tehtiin 4 061 annotaatiota. Yli puolet annotaatioista kuuluivat potilaaseen liittyvä tekijä -pääluokkaan. Tutkimustulosten perusteella postoperatiivisen pahoinvoinnin ja oksentelun arviointi, ennaltaehkäisy ja hoito eivät perustu tutkimusnäyttöön eivätkä aiheesta tehtyihin hoitosuosituksiin. Kirjaaminen oli puutteellista ja epäjär-jestelmällistä. Riskipotilaita ei tunnistettu eikä pahoinvoinnin ja oksentelun lääkehoitoa toteutettu profylaktisesti. Ammattiryhmien välillä ei potilasasiakirjamerkintöjen perusteella ollut kommunikointia potilaan postoperatiivisen pahoinvoinnin ja oksentelun suhteen. Avainsanat: postoperatiivinen pahoinvointi ja oksentelu, sosiaali- ja terveydenhuollon tiedonhallinta, annotointiInformation management and tactical decision-making in Finnish social and health care will be changed by systems based on artificial intelligence and machine learning. In health care, systems enabled by artificial intelligence help a professional make decisions by analyzing large amounts of data at a speed unachievable for a professional. Methods supporting decision-making permit safer patient care and aim to improve practices and prevent medical malpractice. For an individual professional, Decision Support Tools are a memory aid and help ease the abundance of patient records. The purpose of this study was to provide a manual for the detection of postoperative nausea and vomiting in patient records using the BRAT Annotation Tool. The target of the study was the patient records of operatively treated hospital patients. The sample consisted of the electronic patient records of patients (n=100) who had undergone operative treatment due to a cardiovascular health problem at a university hospital in Finland during 2005–2010. Patient records consisted of 768 physician-made patient records and 454 days of nursing patient records. The manual was compiled based on a literature review by inductive content analysis. Patient records were analyzed by deductive content analysis according to the categories defined in the manual. Deductive content analysis utilized the BRAT annotation tool for describing, classifying, and organizing the natural language content of patient records. Annotations were quantitatively analyzed using SPSS 26.0 (IBM Corporation). The manual consisted of six main sections, which were direct reference, drug-related factor, patient-related factor, surgical-related factor, anesthesia-related factor, and patient record related factor. These main sections were further classified in subsections, and the words, pairs of words and terms related to postoperative nausea and vomiting were annotated from patient records. Altogether, 4 061 annotations were made from the patient records of the study sample. More than half of the annotations were made in the patient-related factor section. Based on the results of the study, the evaluation, prevention and treatment of postoperative nausea and vomiting was not based on evidence or clinical practice guidelines. Recording was inadequate and unsystematic. Risk patients were not identified and the prophylactic treatment of nausea and vomiting was not performed. There was no communication between the occupational groups on the basis of patient records regarding the patient's postoperative nausea and vomiting. Keywords: postoperative nausea and vomiting, information management in social and health care, annotatio

MEDINFO 2021: One World, One Health – Global Partnership for Digital Innovation

Tools to automate the summarization of nursing entries in electronic health records (EHR) have the potential to support healthcare professionals to obtain a rapid overview of a patient's situation when time is limited. This study explores a keyword-based text summarization method for the nursing text that is based on machine learning model explainability for text classification models. This study aims to extract keywords and phrases that provide an intuitive overview of the content in multiple nursing entries in EHRs written during individual patients' care episodes. The proposed keyword extraction method is used to generate keyword summaries from 40 patients' care episodes and its performance is compared to a baseline method based on word embeddings combined with the PageRank method. The two methods were assessed with manual evaluation by three domain experts. The results indicate that it is possible to generate representative keyword summaries from nursing entries in EHRs and our method outperformed the baseline method

Aikuispotilaan pahoinvoinnin ja oksentelun helpottaminen hoitotyön keinoin sairaalan vuodeosastolla - kuvaileva kirjallisuuskatsaus

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata näyttöön perustuvia hoitotyön keinoja aikuisen pahoinvoinnin ja oksentelun helpottamisessa sairaalan vuodeosastolla kuvai-levan kirjallisuuskatsauksen keinoin. Tavoitteena oli tuottaa tietoa näyttöön perustuvan hoitotyön ja terveyttä edistävän perushoidon kehittämiseksi. Opinnäytetyö on tehty osana Turun yliopiston, Satakunnan sairaanhoitopiirin ja Varsinais-Suomen sairaanhoitopiirin vuosina 2016-2020 toteutuvaa STEPPI-hanketta, jonka avulla pyritään määrittämään terveyttä edistävän, näyttöön perustuvan perushoidon kriteerit. Opinnäytetyö toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena. Aineistohaku toteutettiin sekä suomalaisista että kansainvälisistä tietokannoista vuosilta 2006-2016. Kirjallisuuskatsaukseen valittiin lopulta 11 alkuperäistutkimusta sekä kaksi Joanna Briggs Instituutin näyttöön perustuvaa hoitotieteellistä hoitosuositusta. Aineistosta yksi alkuperäistutkimus oli suomalainen pro gradu –tutkielma. Kirjallisuuskatsaukseen valittu aineisto analysoitiin sisällönanalyysin menetelmällä. Alkuperäistutkimusten laatu arvioitiin joko CASP-kriteeristön tai Van Thulderin laadun arviointikriteerien avulla. Kirjallisuuskatsauksen tulosten perusteella aikuispotilaiden pahoinvoinnin ja oksentelun riskin arviointiin on kehitetty arviointimittareita erityisesti kirurgian alalle. Myös jo olemassa olevaa pahoinvointia ja oksentelua on mahdollista arvioida ja mitata erilaisin keinoin, kuten VAS-janan avulla. Pahoinvointia ja oksentelua aiheuttavien sairauksien ja tilojen kirjo on moninainen, jonka vuoksi objektiivinen riskin arvioiminen kirurgisia potilaita lukuun ottamatta on hankalaa. Kirjallisuuskatsauksen tulosten perusteella on olemassa monia hoitotyön keinoja, joilla on mahdollista ehkäistä ja hoitaa pahoinvointia ja oksentelua. Ehkäiseviä hoitotyön keinoja ovat muun muassa potilaan syömiseen ja juomiseen liittyvät hoitotyön interventiot. Pahoinvointia ja oksentelua hoitavia sekä helpottavia hoitotyön keinoja ovat muun muassa potilaan fyysiseen toimintakykyyn liittyvät interventiot, kuten akupainanta, psyykkiseen toimintakykyyn liittyvän ohjatun mielikuvaharjoittelun keino sekä sosiaaliseen toimintakykyyn liittyvänä hoitotyön keinona sairaanhoitajan toteuttama ohjaus ja neuvonta. Ohjaus ja neuvonta auttavat potilasta tietoiseen valmistautumiseen ja selviytymään pahoinvoinnin ja oksentelun oireista.The purpose of this thesis was to describe evidence-based nursing methods in the management of nausea and vomiting in adult patients staying in hospital ward. The aim was to produce evidence-based data to improve nursing and basic nursing care. This thesis is a part of STEPPI-project by University of Turku and the hospital districts of Satakunta and South-west Finland which aims to define health promoting, evidence-based criteria for basic nursing care. The research method of this thesis was a descriptive literature review. The data research was made from both national and international databases between the years 2006-2016. Eleven original studies and two Joanna Briggs Institute’s recommendations were included in this thesis. One of the original studies was finnish study. Selected literature were analyzed with inductive content analysis. The quality of the original studies was assessed with either CASP-criteria or Van Thulder’s quality cri-teria. According to the results of this literature review, there are assessment methods, such as risk scoring systems, developed in particular to surgical nursing. There are also assessment tools, such as VAS-lines, for assessing the existing nausea and vomiting. Objective risk assessment can be difficult, because many diseases and conditions cause nausea and vomiting. According to the results, there are nursing interventions to prevent and facilitate nausea and vomiting. Preventive nursing interventions relate for example to patient’s eat-ing and drinking and to restrict them. Facilitative nursing interventions relate to patient’s physical, psychological and social abilities to function. These nursing interven-tions are for example acupressure, music therapy and guided imagery. In selected literature social aspect has been demonstrated to be notable. Nurse-provided counseling is important to help patients cognitively prepare and sufficiently cope with the symptoms of nausea and vomiting

Kyläkoulun opettajien kokemuksia kyläkoulusta kumpuavista työn voimavaroista

Opettajan työ on muutoksessa, mikä on tuonut työhön uusia vaatimuksia. Opettajien työhyvinvointia voidaan tukea työn voimavarojen avulla. Kyläkoulun opettajien työ on erityislaatuista. Sen tutkiminen on kyläkoulujen kiihtyvien lakkautusten vuoksi juuri nyt tärkeää. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää kyläkoulun opettajien kokemuksia kyläkoulusta kumpuavista työn voimavaroista. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja sen narratiivinen aineisto kerättiin tarinoiden muodossa. Aineisto kerättiin joulukuun 2022 ja helmikuun 2023 välisenä aikana, ja se muodostui 13 kyläkoulun opettajien kirjoittamasta tarinasta. Aineiston narratiivien analyysi toteutettiin aineistolähtöisenä sisällönanalyysinä, ja narratiivinen analyysi muodostamalla kaksi tyyppitarinaa. Kyläkoulun opettajien merkittävimmät työn voimavarat liittyivät toimiviin sosiaalisiin suhteisiin. Toiseksi suurin työn voimavarojen ryhmä oli pieni ja toimiva kouluyhteisö. Opettajan työn voimavaroja olivat myös monipuoliset oppimistavat ja -ympäristöt. Voimavarojen lisäksi opettajat kirjoittivat työn vaatimuksista, kuten henkilöstön ja oppilasmäärän vähyydestä. Joitakin kyläkoulun opettajien työn tekijöitä mainittiin sekä työn voimaraksi että vaatimukseksi. Tuloksina esitetyistä kyläkoulun opettajien voimavaroista osa on liitettävissä erityisesti kyläkoulun piirteiksi, mutta luonnollisesti monet tutkimuksessamme esille tulleista voimavaroista voivat esiintyä myös muissa kuin kyläkouluissa

Maahanmuuttajaopiskelijan ääni - näkökulmia opintoihin ja työelämään Suomessa

Maahanmuuttajaopiskelijan ääni − näkökulmia opintoihin ja työelämään Suomessa -tutkimus- ja kehittämishanke vastaa kysymykseen, mitkä tekijät edistävät tai vaikeuttavat maahanmuuttahaopiskelijan ammatillisia opintoja, siirtymiä eri kouluasteiden välillä sekä työllistymistä. Tutkimus- ja kehittämishanke jakaantuu tutkimus- ja kehittämisosaan kehittävän työntutkimuksen periaatteiden mukaan. Hankkeen tutkimusoppilaitoksina ovat profiililtaan neljä erilaista pääkaupunkiseudulla toimivaa oppilaitosta, joista toiselta asteelta Luksia, Omnia ja Careeria sekä korkea-asteelta Laurea-ammattikorkeakoulu. Tutkimusraportin aineistoanalyysissa edetään maahanmuuttajaopiskelijan yksilötason kokemuksen kuvaamisesta, oppilaitoskohtaisten opettajahaastattelujen ja oppilaitosrekisterianalyysien kautta valtakunnallisten tilastojen tasolle. Eri tutkimusaineistoista piirtyvä kuva konkretisoi tutkimusaineisto- ja intressiryhmäspesifisti painottuen maahanmuuttajaopiskelijan elämisen arkea suomalaisilla ja erityisesti uusmaalaisilla koulutus- ja työmarkkinoilla. Osallistumme tutkimuksellamme ajankohtaiseen keskusteluun maahanmuuttajien opiskelun ja palkkatyössäkäynnin reunaehdoista mahdollisuuksineen ja rajoituksineen tilanteessa, jossa työvoimapula on Suomessa jo arkipäivää monilla toimialoilla ja ammateissa

Tunable Ti3+-Mediated Charge Carrier Dynamics of Atomic Layer Deposition-Grown Amorphous TiO2

Amorphous titania (am.-TiO2) has gained wide interest in the field of photocatalysis, thanks to exceptional disorder-mediated optical and electrical properties compared to crystalline TiO2. Here, we study the effects of intrinsic Ti3+ and nitrogen defects in am.-TiO2 thin films via the atomic layer deposition (ALD) chemistry of tetrakis(dimethylamido)titanium(IV) (TDMAT) and H2O precursors at growth temperatures of 100–200 °C. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and computational analysis allow us to identify structural disorder-induced penta- and heptacoordinated Ti4+ ions (Ti5/7c4+), which are related to the formation of Ti3+ defects in am.-TiO2. The Ti3+-rich ALD-grown am.-TiO2 has stoichiometric composition, which is explained by the formation of interstitial peroxo species with oxygen vacancies. The occupation of Ti3+ 3d in-gap states increases with the ALD growth temperature, inducing both visible-light absorption and electrical conductivity via the polaron hopping mechanism. At 200 °C, the in-gap states become fully occupied extending the lifetime of photoexcited charge carriers from the picosecond to the nanosecond time domain. Nitrogen traces from the TDMAT precursor had no effect on optical properties and only little on charge transfer properties. These results provide insights into the charge transfer properties of ALD-grown am.-TiO2 that are essential to the performance of protective photoelectrode coatings in photoelectrochemical solar fuel reactors.publishedVersionPeer reviewe